package com.xzz.dp;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author: hhz
 * @create: 2021-12-30 14:02
 * 1143. 最长公共子序列
 * 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * <p>
 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * <p>
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * <p>
 * 定义：s1[0..i-1] 和 s2[0..j-1] 的 lcs 长度为 dp[i][j]
 * 目标：s1[0..m-1] 和 s2[0..n-1] 的 lcs 长度，即 dp[m][n]
 * base case: dp[0][..] = dp[..][0] = 0
 * abcde
 * ace
 **/
public class LongestCommonSubsequence {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(longestCommonSubsequence("abcde", "ace"));
        System.out.println(longestCommonSubsequence2("abcde", "ace"));
    }

    //迭代
    public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i < m+1; i++) {
            dp[i][0] = 0;
        }
        for (int j = 0; j < n+1; j++) {
            dp[0][j] = 0;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    /**
     * int m = text1.length();
     * int n = text2.length();
     * int[][] dp = new int[m+1][n+1];
     * <p>
     * for (int i = 1; i <= m; i++) {
     * for (int j = 1; j <= n; j++) {
     * if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)){
     * dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
     * }else {
     * dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
     * }
     * }
     * }
     * return dp[m][n];
     */
    //递归
    static int[][] memo;

    public static int longestCommonSubsequence2(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        memo = new int[m][n];
        for (int i = 0; i < memo.length; i++) {
            Arrays.fill(memo[i], -1);
        }
        return dp(text1, 0, text2, 0);

    }

    //定义：s1[i..] 和 s2[j..] 的最长公共子序列长度为 dp(s1, i, s2, j)
    public static int dp(String text1, int i, String text2, int j) {
        if (text1.length() == i || text2.length() == j) {
            return 0;
        }
        if (memo[i][j] != -1) {
            return memo[i][j];
        }
        if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
            memo[i][j] = 1 + dp(text1, i + 1, text2, j + 1);
        } else {
            memo[i][j] = Math.max(dp(text1, i + 1, text2, j), dp(text1, i, text2, j + 1));
        }
        return memo[i][j];
    }
}
